中国 AI 期刊论文被引量世界第一，都在研究什么？

在人工智能（AI）研究上，中国是当前热度最高的国家。

今年清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院等联合发布的《人工智能全球2000位最具影响力学者报告》指出，美国早期有领先优势，但近年来中国的研究热度已经赶超美国。

人工智能的研究论文就反映出了这种热度。

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中国 AI 期刊论文被引量首超美国

2020年，中国 AI 期刊论文全球引用量首次超过了美国。

这是美国斯坦福大学《2021年人工智能指数报告》（以下简称“报告”）高亮的9大发现之一。报告指出，在期刊论文总数超过美国的若干年后，中国终于在被引量上也拿下了世界第一。在学术研究界，论文引用量是衡量一篇科研文献被其他机构学者认可的数据。

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但报告也指出，在会议论文（conference paper）的被引量上，美国还是保持着领先地位。和期刊论文相比，会议论文相对更短，发表得更快，注重介绍研究的创新思想，同时也更容易被同行引用。

2020年，中国研究机构比美国少发了近1400篇会议论文，但被引量相差了一万多次。

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中国优秀AI论文，研究基础和技术的偏多

人工智能技术，指的是用计算机程序使人造机器呈现类人类智能的技术。按照产业，这些专业术语分为三类：基础层，指算法、软件和平台，以及支撑运算的硬件；技术层，指针对目标而研发的具体技术，比如语音识别图像识别；应用层，指进入市场的落地产品，比如无人驾驶、推荐引擎等。

那我国的AI论文，大多在研究哪些方面？澎湃新闻选取39所中国顶级人工智能研究院校2017到2021年被 IEEE 收录的9903篇会议论文作为样本，计算了这些论文的高频关键词。

下图每个点是一个关键词。一个点的连线越多，表示这个词和越多其他词共同出现在了论文中。点与点之间的连线越粗，则表示这两个关键词的共现频率越高。

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图中共50个高频关键词。其中，出现最多的是基础层术语，共23个，比如机器学习、卷积神经网络。第二则是技术层术语，有16个，包括自然语言学习、计算机视觉等等。这就表示，我国顶级院校的 AI 研究，集中在这两个层面的偏多。

编辑   邹熳云 刘畅

设计师  卫瑶 

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